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Con la vigencia de la medicina basada en evidencia y la proliferación de los estudios clínicos controlados (ECC), el médico se ve abrumado con mucha información, la cual está avalada por soportes estadísticos. No obstante, este aval tiene dos dificultades, la primera es que el clínico con frecuencia adolece de los conocimientos necesarios para interpretar adecuadamente este tipo de información. La segunda, es que las aproximaciones estadísticas son muy exactas para manejar las probabilidades de un universo, pero resultan inadecuadas para ofrecer la certeza requerida cuando se trata un caso en particular. De allí que se hayan propuesto parámetros no elaborados que sirvan de guía útil al médico en la práctica clínica y uno de ellos es “el número de casos necesarios de tratar para que uno se beneficie” (NNT) (1) . Su stimación es muy sencilla, ya que es igual a 1/ reducción absoluta de riesgo (RAR). Así por ejemplo, en un ECC donde el riesgo de eventos en grupo control (RGC) sea de 5 % y el riesgo en el grupo intervenido (RGI) de 3 %, la RAR (RGC – RGI) es 2 % y por lo tanto, el valor del NNT es de 50 (o sea, 1/0,02).